首先要考虑的项目为什么要做自动化测试？（主要从自动化测试的优点着手）

其次是什么项目才适合做自动化测试？

自动化测试覆盖率要达到什么样的程度？因为都知道不可能达到100%的，不然脚本太臃肿，反而会失去初衷，偏离目标。

再次再来解决如何做自动化测试？

自动化测试主要流程有哪些呢？如何开展的问题等。

先是战略上清晰，才能开始解决战术上的问题，如：如何开展自动化测试，自动化测试的主要流程等问题。

因为不是任何系统都可以做自动化测试的，当然，局部还是可以的。

下面来讲一讲本人做自动化测试时的一些大概思路与步骤吧。

1，安装PYTHON，配置好环境，下载浏览器的驱动并配置在PYTHON的根目录下。（我用的是谷歌浏览器的驱动，大家可以随机选择别的浏览器驱动，操作步骤一致）

2，下载PYTHON的编辑器，也可以使用IDLE，我用的是PYCHARM，功能很强大，自动补全功能用起来很舒服，而且报错有提示。方便定位问题。

3，安装SELENIUM，我是直接用PIP命令安装，省时省力。

以上是基本的环境配置，完成后，再继续下面的自动化的的操作。（前提是理解了业务需求）

1，根据业务需求，初步写一次冒烟测试的自动化，有助于了解各个业务步骤，同时为后面的用例的撰写提供了大概的思路。

2，开始定义函数，把相同步骤，相似操作的步骤分别定义为一个函数，同时，函数的参数进行参数化。（这一步很重要，需要仔细，参数化可以是文本内容，也可以是定位的元素。）

3，当定义了多个函数后，就可以开始写自动化用例了，把多个函数组装成一个用例，此时的用例内是有数据的。

4，把组装好的用例内的数据剥离出来，我是记录在EXCEL表格中。（方便后期更改数据来驱动测试）

5，利用PYTHON的单元测试框架，把用例组织，执行，并查看结果。

 

持续更新中，